Jodå, Ylva Johanssons Chatcontrol-reklam på plattformen X bröt mot EU:s egna regler för politisk reklam.

Dagen efter att EU-ländernas justitieministrar misslyckats att få ihop till en majoritet för Chatcontrol, den 15 september förra året, lanserade kommissionen en reklamkampanj på X som felaktigt påstod att lagen hade ett brett stöd i befolkningen.

Kampanjen visades endast i vissa länder och använde sig också av så kallad mikrostyrning, vilket innebär att data om enskilda användare används för att rikta reklamen. Det blev tydligt att man ville nå politiskt liberala och vänsterorienterade användare genom att utesluta användare som var intresserade av nyckelord som Qatargate, brexit, Marine Le Pen, Alternative für Deutschland, Vox, Christian, Christian-phobia eller Giorgia Meloni.

Många såg snabbt att detta bröt mot EU-lagar, eftersom upplägget bygger på att individers politiska åsikter och religion kartläggs. EU har tydligt identifierat riktade annonser som ett fenomen som hotar demokratiska värden, och i det här fallet handlar det om känsliga uppgifter vars hantering skulle kräva samtycke, vilket förstås inte fanns. Intresseorganisationen Noyb valde att upprätta ett klagomål.

European Data Protection Supervisor (EDPS) har idag – fredag den 13:e december – bekräftat att det rörde sig om ett lagbrott. Utslaget blev dock endast en formell varning. Och Ylva Johansson sitter som bekant inte kvar på sin post.

Förhoppningen är förstås ändå att fler ska förstå allvaret. För enligt Noyb är det flertalet politiska partier runtom i Europa som fortfarande väljer att använda mikrostyrning.

🔗 Originally posted on LinkedIn

Nu finns diagrammet Bias inom maskininlärning även på svenska.

När du bygger, bedömer och utvärderar system baserade på maskininlärning är en del av ditt ansvar att förstå på vilka sätt verktyget kan bidra till skada. Var transparent med dessa frågor och visa att påtaglig, djupgående analys krävs för att problemen ska kunna avslöjas och hanteras.

Ibland blir svaret att ett verktyg baserat på maskininlärning inte är rätt verktyg för jobbet. Detta måste man förstå tidigt, innan människor kommer till skada.

https://per.ax/aibias

Jag skickade inte ut detta inlägg som nyhetsbrev (det kändes lite för “tekniskt”) men jag kommer att referera till det framöver, bland annat i kommande inlägg om myndigheter och dataskuggor, som triggades av avslöjandet om hur Försäkringskassans algoritm både diskriminerar och hemlighålls.

Prenumerera här: https://per.ax/pren

🔗 Originally posted on LinkedIn